BlueAI, financiado por el Ministerio de Ciencia con 1,6 millones de euros, es una colaboración entre el CIM y el CITMAga. Aborda los factores que causan la variabilidad de la productividad y las mareas rojas.
El uso de la inteligencia artificial se está abriendo paso en casi todas las áreas del conocimiento, incluida la gestión de ecosistemas y entornos naturales. Un buen ejemplo de la aplicación de la IA en este ámbito es el proyecto estatal BlueAI, recién lanzado y en el que participa el Centro de Investigaciones Marinas de la Universidad de Vigo en colaboración con otras entidades españolas como la Universidad de Murcia, el Centro Oceanográfico de Murcia, la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad de Salamanca.
BlueAI explora el uso de la inteligencia artificial (IA) para monitorizar, analizar y mejorar el estado ambiental de los ecosistemas marinos costeros, centrándose en dos casos de estudio: el Mar Menor y las rías gallegas. Estas regiones se enfrentan a crecientes presiones antropogénicas y fenómenos naturales que amenazan su sostenibilidad a largo plazo.
La participación de Vigo en BlueAI está liderada por las investigadoras Bea Mouriño, del grupo de Oceanografía Biológica del Centro de Investigaciones Marinas (CIM), y Marta Sestelo, del grupo SiDOR y del Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAga). El equipo de investigación también lo integran Emilio Fernández, Eva Teira, Emilio Marañón, Daniel Fernández (GOB del CIM), Carlos Souto Torres (Física Aplicada), Nora Villanueva (SiDOR y CITMAga) y Esperanza Broulllón (Centro Oceanográfico de Southampton, Reino Unido).
El consorcio cuenta con una financiación total de 1,6 millones de euros del Ministerio de Ciencia en la convocatoria de IA, de los cuales 375.000 euros se destinan a la UVigo. En esta convocatoria estatal, se adjudicaron 69 proyectos, que abarcan desde investigación básica hasta aplicaciones tecnológicas avanzadas, con una duración prevista de tres a cuatro años y equipos altamente especializados. La iniciativa, en línea con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, busca fortalecer la masa crítica de talento investigador en España e impulsar soluciones a retos científicos, sociales y económicos mediante tecnologías de IA de vanguardia.
Anticipar los riesgos ambientales y apoyar la toma de decisiones
En el marco de esta investigación, el subproyecto BlueAI-UVigo se centra en las rías gallegas, una zona estratégica para la economía azul europea, caracterizada por su alta productividad biológica y su relevancia para los sectores pesquero y acuícola. A pesar de su importancia, existe un conocimiento limitado sobre los factores que impulsan la variabilidad de la producción primaria y la aparición de fenómenos como las floraciones de algas nocivas, que afectan la calidad del agua y el funcionamiento de los ecosistemas.
Para abordar este desafío, el subproyecto propone una estrategia multidisciplinar que integra el análisis de datos históricos y observacionales con el uso de modelos numéricos avanzados, tanto físicos como biogeoquímicos. También contempla el desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipar riesgos ambientales y apoyar la toma de decisiones en la gestión de ecosistemas costeros.
Según explica la investigadora del CIM Bea Mouriño, “este subproyecto contribuirá significativamente a los objetivos globales de BlueAI, proporcionando herramientas avanzadas de observación y predicción que fortalezcan la resiliencia y sostenibilidad de los ecosistemas marinos de las rías gallegas, sirviendo como modelo transferible a otras zonas costeras vulnerables del Mediterráneo y el Atlántico”.
Impacto científico y técnico en la economía azul
Desde un punto de vista científico, el subproyecto aborda áreas de conocimiento sobre los procesos físicos y biogeoquímicos que sustentan la alta productividad de los estuarios gallegos, analizando en profundidad el papel de los forzamientos hidrodinámicos. Estos avances permitirán impulsar el desarrollo de modelos basados en datos y contribuir al diseño de gemelos digitales de estos ecosistemas.
Desde una perspectiva técnica, BlueAI-UVigo aportará al conjunto de herramientas del proyecto conjuntos de datos de alta resolución y escenarios predictivos relacionados con las floraciones de algas nocivas, lo que favorecerá la creación de sistemas de alerta temprana reforzados por inteligencia artificial. Estas herramientas permitirán anticipar y mitigar los impactos ecológicos y económicos de estos eventos, tanto en Galicia como en otras regiones con características costeras similares.
«A nivel internacional, el conocimiento generado será transferible a otros sistemas costeros y contribuirá al debate científico global sobre la evolución de los ecosistemas de surgencia costera. El proyecto también refuerza la integración con iniciativas europeas como el Gemelo Digital del Océano (DTO), las redes europeas de observación oceánica y las plataformas de IA bajo demanda», explica Marta Sestelo, investigadora del CITMAga.
En el marco del proyecto se ofrece una salida laboral, un contrato predoctoral financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través de la convocatoria de Proyectos en el Ámbito de la Inteligencia Artificial 2025 con una duración de 3,5 años.
El contrato tiene como objetivo desarrollar una tesis doctoral centrada en la comprensión de la influencia de la hidrodinámica en la formación de floraciones tóxicas de fitoplancton en las Rías Baixas gallegas.
El CIM cuenta con el reconocimiento CIGUS de la Xunta de Galicia, que acredita la calidad y el impacto de su investigación, y su actividad está cofinanciada por la Unión Europea a través del Programa FEDER 21-27.
Fuente: DUVI
