AlénOMar | Especialistas de siete países se reúnen en Vigo para aplicar la inteligencia artificial a la conservación de ríos y peces migratorios

En el «Taller de Expertos en Superabilidad de Barreras», organizado por CIM-UVigo. La jornada concluirá con una visita a Ecimat y una reunión con la Universidad Estatal de Oregón.

El Centro de Investigación Marina (CIM) de la Universidad de Vigo organiza entre hoy martes y mañana miércoles en el edificio Redeiras un encuentro internacional en el que participan 18 expertos en peces migratorios procedentes de instituciones de Estados Unidos, Reino Unido, Austria, Países Bajos, Hungría, Portugal y España. El Barrier Passability Expert Workshop, coordinado por el investigador Carlos García de Leaniz, tiene como objetivo avanzar en el desarrollo de nuevas metodologías basadas en la inteligencia artificial que permitan evaluar de manera más eficiente la permeabilidad de las barreras fluviales y priorizar aquellas cuya eliminación o modificación pueda tener un mayor impacto positivo en los ecosistemas acuáticos.

Una respuesta a un desafío europeo

Carlos García de Leaniz, uno de los principales expertos mundiales en salmónidos, que llegó a la UVigo en 2024 en el marco del Programa Atrae del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, explica que «la Ley Europea de Restauración de la Naturaleza exige a los Estados miembros que reconecten 25.000 kilómetros de ríos de curso libre antes de 2030, pero una restauración eficaz de la conectividad fluvial depende de la capacidad de priorizar qué barreras deben eliminarse o modificarse. Para ello», añade, «es fundamental estimar la permeabilidad de las barreras para los peces», pero según el profesor, «estas estimaciones son notoriamente complejas, ya que varían en función de las características de la barrera, las condiciones ambientales y las diferencias entre especies e individuos».

Durante el encuentro, los participantes construirán mapas cognitivos difusos (fuzzy cognitive maps) mediante evaluación experta, con el fin de identificar los principales factores que determinan si una barrera resulta o no permeable para distintas especies. Además, debatirán el potencial de los modelos de inteligencia artificial para estimar la pasabilidad a partir de registros fotográficos, empleando técnicas de visión por computador y lógica difusa.

Colaboración internacional

El taller contará con la participación de investigadores de instituciones como la Universidad Estatal de Oregón (EE. UU.), la Universidad de Southampton y la Universidad de Kent (Reino Unido), Boku (Austria), Deltares (Países Bajos), BLRI (Hungría), la Universidad de Lisboa (Portugal), así como la Universidad de Vigo, el Instituto de Investigación Marina (IIM-CSIC), la Estación Biológica de Doñana (EBD) y la Universidad de Valladolid. El evento está patrocinado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación, el grupo FreeFlowLab, el proyecto europeo Danube LifeLines y la empresa Naturgy.

Colaboración con la Universidad Estatal de Oregón

Para clausurar la conferencia, el 16 de octubre, representantes de la Universidad Estatal de Oregón visitarán la Estación Científica Marina de Toralla (Ecimat) del CIM, en el marco del convenio de colaboración entre la institución y la UVigo, para conocer las capacidades de esta infraestructura de investigación de vanguardia. Asimismo, se organizará una reunión virtual entre investigadores de la Universidad de Vigo y la Universidad Estatal de Oregón con el objetivo de explorar líneas de trabajo conjuntas y posibles sinergias futuras. De esta forma, se pretende fortalecer la cooperación en investigación, el intercambio de personal y estudiantes, y el desarrollo de programas académicos relacionados con la biodiversidad acuática.

El CIM cuenta con el reconocimiento CIGUS de la Xunta de Galicia, que acredita la calidad y el impacto de su investigación, y su actividad está cofinanciada por la Unión Europea a través del Programa FEDER 21-27.

Fuente: DUVI

Edificio Filomena Dato
Campus de Vigo
36310 Vigo. Galicia. (Spain)

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