Once investigadores del Grupo de Ecología Costera del Departamento de Ecología y Biología Animal, perteneciente al Centro de Investigación Marina, y del Grupo de Geotecnologías Aplicadas del Departamento de Recursos Naturales e Ingeniería Ambiental de la Universidad de Vigo, junto con personal del Parque Nacional de las Islas Atlánticas, trabajarán hasta enero de 2020 en el proyecto Alganat2000 (Mejora de la gestión, el seguimiento y el mantenimiento de la biodiversidad en áreas marinas protegidas mediante técnicas geoespaciales automatizadas de bajo coste para el seguimiento y la cartografía de hábitats intermareales). El Parque Nacional de las Islas Atlánticas de Galicia, y más concretamente las Islas Cíes, será el escenario donde se llevará a cabo el trabajo de campo experimental y donde se organizarán las actividades de transferencia del proyecto, que, con el objetivo de contribuir a la gestión sostenible de áreas marinas protegidas con actividad pesquera y al mantenimiento de la biodiversidad marina, desarrollará una metodología automatizada e innovadora basada en técnicas geoespaciales, que combina el análisis de imágenes satelitales y las obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados para la cuantificación in situ de la abundancia y el estado fisiológico de las macroalgas. “Aunque solo se ha desarrollado en el Parque Nacional de las Islas Atlánticas, Alganat2000 sería aplicable a otras áreas marinas protegidas y no protegidas, ya que implica el diseño y desarrollo de una plataforma informática para detectar la abundancia y el rango térmico de las macroalgas intermareales”, explica la ecologista de la Universidad de Vigo e investigadora principal (IP) del proyecto, Celia Olabarria.
Con una duración de un año y un presupuesto total cercano a los 200.000 euros, Alganat2000 cuenta con un 75 % de financiación pública, gracias a la colaboración de la Fundación para la Biodiversidad y el Ministerio para la Transición Ecológica, a través del Programa Pleamar, cofinanciado por el Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP). Además del desarrollo de una plataforma informática, el proyecto incrementará el conocimiento científico y técnico para la gestión, recuperación y seguimiento de las áreas marinas protegidas, así como la transferencia de resultados al sector pesquero y a los organismos de la administración pública responsables de la gestión y la promoción de la pesca sostenible.
Mayor conocimiento de los hábitats marinos y seguimiento de las especies.
Mientras que los investigadores de la Universidad de Vigo serán los responsables del desarrollo de la parte técnica de la herramienta geoespacial y su validación in situ, además de la difusión y coordinación del proyecto, el personal del Parque Nacional de las Islas Atlánticas de Galicia se encargará de la logística y apoyará el trabajo de campo experimental de los científicos, así como de organizar las actividades de transferencia, que incluyen un taller de formación para sensibilizar al sector pesquero y a los gestores administrativos y otra demostración para presentar la herramienta.
Respecto a las motivaciones para el lanzamiento de Alganat2000, Olabarria se refiere, por un lado, a «la necesidad de profundizar en el conocimiento de los hábitats marinos y la biodiversidad asociada, y por otro, a la conveniencia de realizar un seguimiento espaciotemporal del estado ecológico de los hábitats y especies protegidos, así como de las especies marinas invasoras, que representan una grave amenaza para el funcionamiento de los servicios ecosistémicos», explica el profesor e investigador de la Universidad de Vigo.
Innovaciones y fases del proyecto
Según Olabarria, las innovaciones que aporta Alganat2000 son tanto técnicas como sociales. En cuanto a las innovaciones técnicas, el investigador de la Universidad de Vigo destaca cuatro: la nueva herramienta permite reducir el coste del muestreo de campo, «ya que hemos pasado de una operación de campo, que requiere mucho personal, a una operación remota basada en la teledetección»; la gestión global del espacio natural, puesto que una sola imagen satelital puede cubrir áreas de estudio en diferentes islas; una mejora en la frecuencia temporal del muestreo, dado que las imágenes satelitales tienen periodos de revisión de pocos días, así como la integración de los datos resultantes en sistemas de información geográfica, que a su vez pueden proporcionar otros tipos de datos geoespaciales.
«Por otro lado, a nivel ecofisiológico, logramos relacionar en tiempo real y en múltiples áreas simultáneamente, el rango térmico de la especie durante el período de emergencia, cuando es más vulnerable, con su grado de estrés fisiológico», destaca el ecólogo, quien también señala que el proyecto presenta un modelo de innovación social de cuádruple hélice en el que participan la universidad, el sector pesquero, la administración pública, la sociedad y el público en general.
El proyecto, que comienza este mes con el análisis y la evaluación de la información inicial y el diseño de casos piloto para la realización del trabajo de campo, continuará con la cuantificación y evaluación del estado fisiológico de cinco especies de macroalgas in situ, en cuadrículas de 50 x 50 cm, dispuestas en un área de 10 x 10 m². Mediante el uso de drones, el estudio se extenderá a áreas más grandes y, en una fase posterior, se llevará a cabo la adquisición, calibración y procesamiento de imágenes satelitales y el desarrollo de técnicas de procesamiento de imágenes, que permitirán el análisis automático de los datos de las macroalgas. «Una vez desarrollado el algoritmo de procesamiento de imágenes, se analizará la robustez del resultado, desarrollando procedimientos que permitirán sistematizar la metodología», explica Celia Olabarria.
Fuente: DUVI
